Data Engineer
Als Data Engineer zorg je dat data betrouwbaar, bruikbaar en goed beschikbaar is voor analyses, dashboards en slimme toepassingen.
Over deze rol
Als Data Engineer zorg je dat data betrouwbaar, bruikbaar en goed beschikbaar is voor analyses, dashboards en slimme toepassingen. Je bouwt en onderhoudt pipelines, zet databronnen netjes aan elkaar, bewaakt de kwaliteit van data en helpt teams om sneller beslissingen te nemen op basis van goede informatie. In deze rol werk je vaak samen met analisten, data scientists, business teams en cloudspecialisten.
Deze functie is interessant voor je als je graag technisch bezig bent met Python, SQL, Spark, Airflow en data platforms zoals Snowflake of BigQuery. Je werkt aan oplossingen die direct impact hebben op hoe een organisatie data inzet. Dat maakt de rol afwisselend en inhoudelijk sterk, met veel ruimte om mee te denken over architectuur, schaalbaarheid en slimme automatisering.
Voor organisaties die meer uit data willen halen, is een goede Data Engineer onmisbaar. Je helpt om losse databronnen om te zetten in een stabiele basis waar teams op kunnen bouwen. Daardoor is dit een mooie rol als je houdt van techniek, structuur en het verbeteren van processen met data.
Salaris per niveau
| Niveau | Werkervaring | Maandsalaris |
|---|---|---|
| Junior | 0-2 jaar | €3.500 – €4.800 |
| Medior | 2-5 jaar | €5.000 – €6.500 |
| Senior | 5-8 jaar | €6.000 – €7.500 |
| Lead / Principal | 8+ jaar | €7.000 – €9.000 |
Belangrijkste skills
Handige certificeringen
Lijkt op
Doorgroeien naar
Instaprollen
Switchen vanuit
Hoe word je Data Engineer?
Er zijn meerdere routes. Twee komen we het vaakst tegen:
- Verdiep je in de kerntechnieken: SQL, Python, Spark.
- Bouw een portfolio of zijproject om het te laten zien.
- Solliciteer op junior- of medior-rollen en groei door.
- Benut de ervaring die je nu al hebt.
- Leer gericht de skills bij die voor deze rol tellen.
- Maak de overstap, met begeleiding van Matthew.
Bereid je voor: interviewvragen
Hoe zorg je ervoor dat een datapipepline betrouwbaar en schaalbaar blijft?
Ik bouw pipelines met duidelijke logging, foutafhandeling en monitoring, zodat ik snel zie waar iets misgaat. Daarnaast zorg ik voor goede structuur in de data, herbruikbare componenten en testmomenten op de kwaliteit van de data.
Hoe pak je data modeling aan als bronnen onvolledig of inconsistent zijn?
Ik begin met het begrijpen van de brondata en het gebruiksdoel, daarna bepaal ik welke regels nodig zijn om de data bruikbaar te maken. Als er inconsistenties zijn, stem ik af met betrokkenen en leg ik keuzes vast, zodat het model voorspelbaar en onderhoudbaar blijft.
Welke rol spelen tools als dbt, Airflow en Snowflake of BigQuery in jouw werk?
Die tools helpen mij om data gestructureerd te verwerken en beheersbaar te houden. Met Airflow plan en orkestreer ik processen, met dbt werk ik aan transformaties en modellen, en met platforms zoals Snowflake of BigQuery zorg ik dat data goed schaalbaar beschikbaar is.
Uit de praktijk van Matthew
In de praktijk zien wij dat Data Engineers steeds vaker worden gezocht op combinaties van skills, niet alleen op één tool. Wie naast SQL en Python ook goed is in cloud, data modeling en orchestration, valt vaak sneller op. Wat is jouw ervaring?Past Data Engineer bij jou?
Bespreek het met Matthew. Hij kent de markt, de bedrijven en de vacatures die er nú zijn op matchmatters.nl.
Kandidaten-toolkit
Van CV-check tot salarisvergelijking: tools voor elke stap.
Ontdek je richting
Sollicitatie voorbereiden