Data Scientist
Een Data Scientist vertaalt grote hoeveelheden data naar voorspellende modellen en concrete inzichten voor de business.
Over deze rol
Een Data Scientist vertaalt grote hoeveelheden data naar voorspellende modellen en concrete inzichten voor de business. Je werkt vaak op het snijvlak van statistiek, machine learning en stakeholdermanagement, dus het past goed bij iemand die analytisch sterk is en graag complexe problemen oplost.
Salaris per niveau
| Niveau | Werkervaring | Maandsalaris |
|---|---|---|
| Junior | 0-2 jaar | €3.500 – €4.800 |
| Medior | 2-5 jaar | €5.000 – €6.500 |
| Senior | 5-8 jaar | €6.000 – €8.000 |
| Lead / Principal | 8+ jaar | €7.500 – €10.000 |
Handige certificeringen
Lijkt op
Doorgroeien naar
Instaprollen
Switchen vanuit
Hoe word je Data Scientist?
Er zijn meerdere routes. Twee komen we het vaakst tegen:
- Verdiep je in de kerntechnieken: Python, SQL, Machine learning.
- Bouw een portfolio of zijproject om het te laten zien.
- Solliciteer op junior- of medior-rollen en groei door.
- Benut de ervaring die je nu al hebt.
- Leer gericht de skills bij die voor deze rol tellen.
- Maak de overstap, met begeleiding van Matthew.
Bereid je voor: interviewvragen
Hoe pak je een voorspellend model aan van probleem tot productie?
Ik begin met het scherp krijgen van de businessvraag en de succesmetric. Daarna doe ik data-exploratie, bouw ik een baseline model en valideer ik de uitkomsten met een hold-out set of cross-validatie. Als het model goed genoeg is, werk ik samen met engineering om het model stabiel in productie te krijgen.
Hoe ga je om met ontbrekende of rommelige data?
Ik kijk eerst of de ontbrekende waarden systematisch zijn en wat de impact op de analyse is. Daarna kies ik een aanpak zoals imputatie, verwijderen van records of het toevoegen van een missing-indicator. Ik documenteer altijd welke keuze ik maak en waarom.
Kun je een voorbeeld geven van een model dat niet goed werkte en wat je toen deed?
Ja, ik had een model dat op training goed scoorde maar in de praktijk tegenviel. Ik ontdekte dat er sprake was van data leakage en dat de features te dicht op de target zaten. Daarna heb ik de feature set aangepast en het model opnieuw gevalideerd, waardoor de performance realistischer werd.
Past Data Scientist bij jou?
Bespreek het met Matthew. Hij kent de markt, de bedrijven en de vacatures die er nú zijn op matchmatters.nl.
Kandidaten-toolkit
Van CV-check tot salarisvergelijking: tools voor elke stap.
Ontdek je richting
Sollicitatie voorbereiden