Data Architect
Als Data Architect bepaal je hoe gegevens door een organisatie stromen: waar ze ontstaan, waar ze worden opgeslagen, wie eigenaar is en hoe ze bruikbaar blijven voor rapportages en mode…
Over deze rol
Als Data Architect bepaal je hoe gegevens door een organisatie stromen: waar ze ontstaan, waar ze worden opgeslagen, wie eigenaar is en hoe ze bruikbaar blijven voor rapportages en modellen. Je tekent niet alleen het plaatje, je maakt ook de afwegingen zichtbaar en verdedigt ze bij mensen die geen technische achtergrond hebben.
Het werk zit tussen techniek en organisatie in. Je kiest een opzet voor het dataplatform, bepaalt hoe brongegevens worden ontsloten en legt vast wat begrippen betekenen, zodat omzet in twee afdelingen niet twee verschillende dingen is. Daarnaast houd je rekening met privacywetgeving, bewaartermijnen en met de vraag wie welke gegevens mag zien.
Deze rol vraagt overzicht en geduld. Beslissingen die je nu neemt bepalen jarenlang hoe makkelijk of hoe moeizaam collega's bij hun cijfers komen. Het is dan ook een logische vervolgstap voor data engineers of DBA's die verder willen kijken dan een enkel systeem.
Salaris per niveau
| Niveau | Werkervaring | Maandsalaris |
|---|---|---|
| Junior | 0-2 jaar | €4.800 – €6.000 |
| Medior | 2-5 jaar | €6.000 – €7.800 |
| Senior | 5-8 jaar | €7.300 – €9.000 |
| Lead / Specialist | 8+ jaar | €8.300 – €10.300 |
Belangrijkste skills
Handige certificeringen
Lijkt op
Doorgroeien naar
Instaprollen
Switchen vanuit
Hoe word je Data Architect?
Er zijn meerdere routes. Twee komen we het vaakst tegen:
- Verdiep je in de kerntechnieken: Datamodellering, Data warehouse en lakehouse, Governance en datakwaliteit.
- Bouw een portfolio of zijproject om het te laten zien.
- Solliciteer op junior- of medior-rollen en groei door.
- Benut de ervaring die je nu al hebt.
- Leer gericht de skills bij die voor deze rol tellen.
- Maak de overstap, met begeleiding van Matthew.
Bereid je voor: interviewvragen
Hoe begin je bij een organisatie zonder duidelijke data-inrichting?
Ik breng eerst in kaart welke bronnen er zijn, wie ze gebruikt en welke vragen het bedrijf eigenlijk beantwoord wil hebben. Daarna kies ik een klein maar volledig stuk om mee te beginnen. Een werkend voorbeeld overtuigt meer dan een plaat waarop alles in een keer klopt.
Hoe voorkom je dat afdelingen verschillende cijfers rapporteren?
Door definities vast te leggen en er een eigenaar bij te zetten. Verder zorg ik dat rapportages op dezelfde gemodelleerde laag zitten en niet ieder op een eigen kopie van de brongegevens. Als er toch verschil is, moet je kunnen laten zien waar dat vandaan komt.
Hoe weeg je privacy mee in je ontwerp?
Vanaf het begin, niet achteraf. Ik kijk welke gegevens echt nodig zijn, hoe lang ze bewaard moeten worden en of ze in test- en analyseomgevingen ook herleidbaar moeten zijn. Meestal niet, en dan kies ik voor pseudonimiseren of aggregeren.
Uit de praktijk van Matthew
In de markt zien we dat organisaties bij data-architectuur vaker vastlopen op afspraken dan op techniek. Wie kan uitleggen hoe je eigenaarschap en definities regelt, valt in gesprekken sneller op dan wie alleen de nieuwste platformnamen kan opnoemen. Wat is jouw ervaring?Past Data Architect bij jou?
Bespreek het met Matthew. Hij kent de markt, de bedrijven en de vacatures die er nú zijn op matchmatters.nl.
Kandidaten-toolkit
Van CV-check tot salarisvergelijking: tools voor elke stap.
Ontdek je richting
Sollicitatie voorbereiden